Búsqueda Avanzada

22 junio, 2010 at 4:31 am (Uncategorized)

Búsqueda Avanzada en FARO y Google

En el FARO se recurre a la búsqueda avanzada si uno desea combinar dos términos, para ello se debe  introducir los  términos en las casillas de búsqueda y elegir el tipo de combinación: Y para que aparezcan los dos términos, O para que aparezca cualquiera de los dos términos o No si quieres que aparezca el primer término pero no el segundo.

En el FARO se clasifican en tres tipos los recursos electrónicos, según su compatibilidad:

  1. Metabuscables: recursos que pueden ser interrogados y los resultados obtenidos visualizados desde el interfaz de Faro.
  2. Buscables: recursos que pueden ser interrogados desde Faro pero cuyos resultados deben ser visualizados en su interfaz original .
  3. Enlaces: recursos que al no ser compatibles con Faro están enlazados directamente con su interfaz original.

En Google, la búsqueda de avanzada presenta las siguientes opciones, que reemplaza al uso de los mismos operadores, así en la opción “con todas las palabras” representa al operador booleano Y (AND), que es un operador de restricción,  en la opción “con la frase exacta” permite buscar frases, que anula la combinación automática que hace Google con el operador AND. En la opción “con alguna de las palabras” representa al operador booleano O (OR), que es un operador de expansión. Por último, en la opción “sin las palabras” representa al operador booleano NO (NOT), es decir que todo lo que ingresemos en este campo no aparecerá en los resultados de búsqueda.

A continuación presento un ejemplo utilizando el operador No (NOT) con los términos investigación y educativa.

a- Resultados obtenidos en el FARO, un total de 121.139.

Operador No

b- En Google se puede visualizar estos resultados, un total de 82.700.000 resultados aproximadamente.

Operador NOT

Se puede notar que los resultados obtenidos en el FARO es mucho menor que los obtenidos por Google. Aunque ambas herramientas ofrecen opciones muy interesantes para refinar las búsquedas.

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Agentes Inteligentes & Motores de Búsqueda

20 junio, 2010 at 4:21 am (Uncategorized)

Antes de presentar la tabla comparativa entre Google y Copernic, considero relevante  resaltar las siguientes informaciones contenidas en el texto de referencia sobre agentes inteligentes y motores de búsqueda.

Agente sería una entidad software que recoge, filtra y procesa información contenida en la Web, realiza inferencias sobre dicha información e interactúa con el entorno sin necesidad de supervisión o control constante por parte del usuario.

Características de los agentes
Las características que un programa debe poseer para ser considerado un agente inteligente, en opinión de los expertos, son:

  • Autonomía: el agente debe tener control sobre sus propias acciones y ser capaz de lanzar acciones independientemente del usuario.
  • Capacidad de reacción: los agentes pueden detectar cambios en su entorno y reaccionar en función de éstos.
  • Comunicatividad: el agente es capaz de interactuar con los usuarios y otros agentes.
  • Consecución de metas: los agentes tienen un propósito determinado y actúan en consecuencia hasta conseguirlo.

Otras características de los agentes inteligentes reseñadas en la mayoría de la literatura en este ámbito son dinamismo (los agentes deberían ser capaces de funcionar independientemente del espacio y el tiempo), adaptabilidad (los agentes aprenden y cambian su conducta basándose en las experiencias previas), continuidad temporal (los agentes no deberían parar o reanudar su actividad para ciertas tareas, más bien su funcionamiento debería ser un proceso continuo) y movilidad (los agentes se pueden transportar de una máquina a otra e, incluso, entre diferentes arquitecturas y plataformas).

Motores de búsqueda

Los motores de búsqueda o buscadores tienen sus antecedentes en los simples listados de direcciones de recursos y documentos de la red, y son la respuesta al rápido volumen de crecimiento dela red, que supera la capacidad de los recursos humanos de los directorios – que por ello suelen ser selectivos -. Los buscadores son bases de datos creadas por indización automática del texto completo de las páginas web, y realizada por un programa llamado robot. Este robot lógico, o araña (spider), explora de forma automática los servidores, extrayendo las palabras más significativas de cada página y creando un índice de búsqueda.

Un motor de búsqueda está formado por cuatro elementos básicos:

1. Un programa (también denominado robot, rastreador o webcrawler) que recorre el www buscando recursos de información y sus respectivas URLs.
2. Un sistema automático de análisis de contenidos e indexación de los documentos localizados por el robot.
3. Un sistema de interrogación, generalmente basado en la lógica booleana, que permite al usuario expresar su necesidad de información.
4. Un programa que actúa de pasarela entre el servidor de documentos html y la base de datos.

Ejemplos:

“Copernic” es un agente inteligente muy interesante y útil a la hora de  realizar búsquedas específicas y  recuperar la información en varios motores de búsqueda simultáneamente,  permite la organización de resultados en carpetas, así con una nueva búsqueda podríamos obtener actualizaciones sobre los mismos temas ,  la administración automática de los operadores boleanos, entre otras funciones. Aún me falta conocer más sobre la herramienta.

“Google” es un motor de búsqueda muy amigable, de fácil uso, ofrece informaciones diversas y actualizadas en su base de datos, además opciones muy interesantes como su búsqueda de avanzada, combinar operadores, lo que ayudan a mejorar los resultados a ser obtenidos.

A continuación la tabla comparativa entre Google & Copernic.

Copernic & Google

Agente sería una entidad software que recoge, filtra y procesa información contenida en la Web, realiza inferencias sobre dicha información e interactúa con el entorno sin necesidad de supervisión o control constante por parte del usuario

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Literatura Gris – Tesis

20 junio, 2010 at 4:12 am (Uncategorized)

Antes de mostrar los resultados de búsqueda de la tarea asignada, quisiera compartir con ustedes informaciones relacionadas a la “literatura gris”, que personalmente me sirvió para conocer más sobre el tema.

El origen del nombre “literatura gris” reponde a la tendencia europea de denominar cualquier tipo de documento, y surgió a finales del siglo XIX, en los años 70 ganó popularidad y aceptación hasta ser comunmente utilizado en nuestros días, a lo largo de su historia se denominó de diversas maneras como “literatura no convencional”, “literatura semipublicada” ó “literatura invisible”, esta última distinción es verdaderamente significativa.

La literatura gris es cualquier tipo de documento  que no se difunde por los canales ordinarios de publicación  comercial, y que por tanto plantea problemas de acceso. (Wikipedia)

Según la Universidad Carlos III de Madrid: “Se denomina literatura gris al conjunto de documentos, de muy diversa tipología, que no son editados o que se publican pero distribuyen a través de canales poco convencionales (tesis doctorales, actas de congresos, informes de investigación, memorias, proyectos, patentes, normas, traducciones científicas, etc.), por lo que suelen plantear problemas especiales para conocerlos y localizarlos”.

Hoy día las Bibliotecas Universitarias están haciendo esfuerzos por recopilar “literatura gris”, y catalogarla de una manera accesible a los usuarios, asimismo Internet, cada vez de una forma más organizada, se encarga de difundir de una manera fácil y rápida esta información “invisible”, que aún no le ha sido totalmente reconocido su gran valor.

En  MIOD  “Biblioteca en Ciencia y Tecnología”, en su apartado de Literatura gris ofrece links sobre tesis doctorales nacionales e internacionales de universidades, entre la que encontré a la ULPGC .

Espero les haya gustado la información seleccionada sobre el tema, a continuación presento los resultados obtenidos sobre “e-learning” en Literatura Gris de la Bibioteca Universitaria de la Universidad de la Palmas de Gran Canaria.

Resultados sobre "e-learning" en Literatura Gris

Pude obtener varios resultados sobre otros temas en otros sitios, de lo que seleccioné una que trata sobre el “Impacto de las Tecnologías de la Informática y las Comunicaciones en la Formación Académica del Contador Público de la Universidad de Chile”

Universidad de Chile

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Ecuaciones de búsqueda

9 junio, 2010 at 8:04 am (Uncategorized)

La progresiva difusión de Internet como medio para la distribución y acceso a la información, exige mayor capacidad crítica en las personas, así como la de crear sistemas eficaces para la búsqueda sistemática de información relevante, una de las opciones que tenemos es a través de las construcción de ecuaciones de búsqueda.

Qué se entiende por ecuaciones de búsqueda?

  • “Las ecuaciones de búsqueda son, a grandes rasgos, el medio a través del cual interactuamos con el sistema de entrada de los buscadores”.
  • “La Ecuación de Búsqueda es la formulación estructurada de las expresiones de búsqueda”.

En la ecuación de búsqueda se tienen que considerar: diversos operadores, los rangos de valores, los limitadores, los truncamientos y caracteres comodín y los paréntesis.

En cuanto a los operadores podemos destacar:
Lógicos o Boléanos: Permiten convertir las palabras de la consulta en conjuntos matemáticos, y operar con las palabras como si fuesen conjuntos. Las operaciones básicas son la suma (OR), la resta (NOT) y el producto (AND).

  • Y lógico (AND)
  • NO lógico (NOT)
  • O lógico (OR)

Posicionales: Permiten especificar la posición de las palabras dentro del documento.

  • Cerca (NEAR)
  • Junto (ADJ)
  • Frases

Existencia: Indica cuando se requiere la presencia o ausencia de una palabra en los documentos recuperados.

  • Presencia / Ausencia
  • Ausencia

Exactitud: Este tipo de operador se utiliza cuando la consulta que se pretende es menos específica ya que, permite la posibilidad de cortar una palabra de búsqueda a su raíz.

  • Proximidad
  • Por campos

A continuación el cuadro, qué responde a cuestiones específicas de búsquedas a través de Google.

Mi tabla sobre Ecuaciones de Búsqueda

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“Mi tabla PKM”

18 mayo, 2010 at 6:31 pm (Uncategorized)

La KM (Knowledge Management) es un concepto aplicado en las organizaciones, que busca transferir el conocimiento y experiencia existente entre los miembros, de modo que estos sean utilizados como un recurso disponible para otros en la misma organización. La Gestión del Conocimiento pretende poner al alcance de cada empleado la información que necesita en el momento preciso y oportuno para que su actividad sea productiva y efectiva.

Se plantean para la Gestión del Conocimiento los siguientes procesos básicos:

  • Identificar la información relevante.
  • Transformar esa información en conocimiento.
  • Codificar y almacenar el conocimiento.
  • Compartir el conocimiento.
  • Agregar valor al conocimiento almacenado.
  • Reutilizar el conocimiento.

Si transladamos estos procesos a la nueva sociedad en RED, caracterizada por ser compleja y cargada de abundante información,  resulta muy significativa la construcción de nuestra propia tabla PKM (Personal Knowledge Management), destacando el uso de tecnologías y herramientas disponibles en la WEB 2.0.

A continuación presento mi tabla PKM,  para ello seguí los siguientes procesos:

1. Identificar la información, donde se busca e identifica la información.

2.  Participar en la RED, donde se describe las formas de participación en la Red.

3. Interiorizar la información obtenidad, que implica el proceso de asimilación de la información para integrarla al esquema de conocimiento.

4. Externalizar, donde se explica la producción a participar del conocimiento adquirido.

5. Compartir información o conocimiento.

PKM

Tabla PKM por María Esther Cabral Torres

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